化工過程中，反應釜是一種非常常見的反應容器，其主要控制量是溫度，將溫度控制在物料化學反應所需要的溫度不僅是保證產(chǎn)品質(zhì)量的一個重要因素，同時也是維護生產(chǎn)安全的重要保障。

由于物理復雜性以及考慮到反應動力學，測量和控制反應釜內(nèi)溫度是非常具有挑戰(zhàn)性的。反應釜內(nèi)一些參數(shù)不可測量或者測量本身可能需要長時間刻度。同時非線性和多變量的性質(zhì)是該系統(tǒng)的其它困難所在。其中反應釜內(nèi)溫度最常見的工業(yè)控制目標是保持或跟蹤期望的軌跡。因此，精確的溫度控制是必需的。在許多情況下，傳統(tǒng)的線性控制算法報告不滿足這一需求。

近年來，大量的研究人員已經(jīng)證明反應釜基于模型控制的非線性。由于他們捕捉非線性動態(tài)過程的能力，各種基于模型非線性的控制技術(shù)，諸如MPC，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的控制器和模糊邏輯控制器（FC）出現(xiàn)在文獻中了。由于MPC 的期望的性質(zhì)，如動態(tài)優(yōu)化和控制，在所有基于模型的非線性控制器中這是非常常用的控制器。目前已經(jīng)有超過4500 個工業(yè)應用的MPC，而他們大多是在石化行業(yè)。